# 绘图库
import matplotlib.pyplot as plt

# 记录训练过程中的损失和准确率
history = {"Test Loss": [], "Test Accuracy": []}
history["Test Loss"] = eval(input("请输入Test Loss："))
history["Test Accuracy"] = eval(input("请输入Test Accuracy："))
# 绘制训练过程中的损失和准确率曲线
# 对测试Loss进行可视化
plt.plot(history["Test Loss"], label="Test Loss")
plt.legend(loc="best")
plt.grid(True)
plt.xlabel("Epoch")
plt.ylabel("Loss")
plt.show()

# 对测试准确率进行可视化
plt.plot(history["Test Accuracy"], color="red", label="Test Accuracy")
plt.legend(loc="best")
plt.grid(True)
plt.xlabel("Epoch")
plt.ylabel("Accuracy")
plt.show()
